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公开(公告)号：CN119961563A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311485807.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明提供一种脑电信号自适应识别方法及系统、存储介质及电子设备，包括：对SSVEP脑电信号进行预处理，获取有效SSVEP脑电信号；基于滤波器组典型相关分析算法，将每个子带对应的滤波器替换为M个候选滤波器，并基于候选滤波器提取有效SSVEP脑电信号的各个子带针对各个刺激目标的相关系数组；获取归一化相关系数组；基于所述归一化相关系数组选取各个子带的子滤波器；计算所述SSVEP脑电信号针对各个刺激目标的子带相关系数，并选取子带相关系数的最大值对应的刺激目标作为识别结果。本发明的脑电信号自适应识别方法及系统、存储介质及电子设备通过动态调整滤波器组参数，能够更好地适应不同类型的脑电信号的识别。
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公开(公告)号：CN119830059A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311326443.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , H03H17/02
Abstract: 本发明提供一种SSVEP脑电信号识别方法及系统、存储介质及电子设备，包括：获取SSVEP脑电信号；获取有效SSVEP脑电信号；提取SSVEP脑电信号的各个子带针对各个刺激目标的相关系数；对相关系数进行归一化处理，获取归一化相关系数；计算有效SSVEP脑电信号的各个子带对应的可信度参数；将可信度参数映射至预设区间，获取映射可信度参数；针对不同的子带，设置权重系数；基于映射可信度参数对所述权重系数进行微调，获取自适应权重系数；计算SSVEP脑电信号针对各个刺激目标的子带相关系数，并选取子带相关系数的最大值对应的刺激目标作为识别结果。本发明的SSVEP脑电信号识别方法及系统、存储介质及电子设备通过自适应调整脑电信号不同子带的权重，实现脑电信号的精准识别。
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公开(公告)号：CN119128709A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410998568.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种基于脑电信号的情绪识别方法及系统、存储介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：获取脑电信号及对应的标签信息；基于脑电信号的电极位置对所述脑电信号进行预处理，获取三维脑特征图；基于所述三维脑特征图和所述标签信息构成脑电信号数据集；基于所述脑电信号数据集训练情绪识别深度模型，以基于训练好的情绪识别深度模型实现情绪识别。本发明的基于脑电信号的情绪识别方法及系统、存储介质及电子设备基于卷积神经网络和Transformer的混合结构，利用脑电信号实现了准确的情绪识别。
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公开(公告)号：CN119089143A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411201265.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种生物信号频率的识别方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括：将获取到的参考信号正交矩阵进行存储；获取生物原始信号；基于所述生物原始信号获取生物原始信号正交矩阵；基于存储的所述参考信号正交矩阵与所述生物原始信号正交矩阵，获取最大相关系数；将具有所述最大相关系数的频率作为生物信号频率。本申请能够灵活适应多场景，在低功耗、低时间复杂度的情况下获取最大相关系数，并以此识别生物信号频率，并且计算精度和信息传输速率不受影响。
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公开(公告)号：CN116584940A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310543731.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本发明提供一种专注度监测方法及系统、存储介质及电子设备，包括以下步骤：获取受试者在专注状态和非专注状态下的脑电信号；基于所述脑电信号生成所述受试者对应的专注度监测模型；基于所述专注度监测模型获取所述受试者的专注度水平指标。本发明的专注度监测方法及系统、存储介质及电子设备，通过受试者的专注度监测模型来实现专注度监测，大大提高了专注度监测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116523067A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310301111.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本申请提供一种运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统，所述运动想象预测模型用于基于脑电信号获取不同疲劳状态下的运动想象预测结果，所述运动想象预测模型训练方法包括：获取脑电信号及对应的运动想象结果；计算所述脑电信号对应的疲劳程度；基于所述脑电信号和所述运动想象结果对运动想象预测模型进行训练，其中，所述运动想象预测模型针对不同的疲劳程度设置不同的损失函数，以使得不同的疲劳程度对应不同的运动想象预测模型。所述方法获取的运动想象预测模型考量了疲劳程度对运动想象预测结果的影响，具有较高的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN114916945A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210556899.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于脑电信号的脑机接口的检测方法、介质及电子设备，所述方法包括：为每一个视觉目标计算其模板信号；基于空间滤波器对多通道脑电信号进行加权合并，生成单通道的脑电信号；计算脑电信号与每一个所述模板信号之间的预设相关系数；获取各所述距离度量的最小值，并将所述最小值所对应的视觉目标确定为识别结果。本发明能够提高脑机接口的目标识别准确率和信息传输速率，有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117742495A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311796534.5
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国科学院上海高等研究院 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提供一种基于SSVEP和IVEP的混合范式脑机接口方法和系统、介质及终端，所述方法包括：在计算机的显示屏上设置预设数量的刺激区域，所述刺激区域用于呈现SSVEP刺激目标和IVEP刺激目标；控制SSVEP刺激目标以第一频率进行闪烁，以诱发被试者的大脑产生SSVEP信号；将IVEP刺激目标以第二频率叠加在SSVEP刺激目标上，以同步诱发IVEP信号；采集SSVEP信号和IVEP信号；将SSVEP信号和IVEP信号输入所述计算机进行目标分类识别，并基于目标分类识别结果输出设备控制指令。本申请提出了一种新型的混合脑机接口范式，通过结合SSVEP和IVEP两种视觉刺激范式，提高了分类的准确性和信息传输速率，减少了用户所需的刺激响应时间，无需增加额外的信号采集设备，提高了脑机接口的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN116107422A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210837350.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 中国科学院上海高等研究院 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于SSVEP的脑机接口刺激范式的检测方法和装置，包括：利用视觉余光生成基于SSVEP的脑机接口刺激范式；基于SSVEP的脑机接口刺激范式获取采集通道的训练脑电信号和检测脑电信号；对训练脑电信号、检测脑电信号处理分别得到参考信号和检测信号；确定基于SSVEP的脑机接口刺激范式的所有注视方式，并对所述参考信号处理得到不同注视方式的区分方式；根据参考信号和检测信号确定所述检测信号的当前注视方式，并根据检测信号的当前注视方式得到当前注视目标。本发明能够在其他不需要太多控制指令输出的应用场景下，达到更高的解码精度以及更短的采样时间，也就是说检测得到当前注视目标的准确率高、传输速率快。
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公开(公告)号：CN114489335A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210071746.6
申请日：2022-01-21
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/04815
Abstract: 本发明提供一种脑机接口的检测方法、装置、存储介质及系统，脑机接口的检测方法包括：当用户预进行第一指令操作时，基于增强现实眼镜获取环境图像信息，且查找包含有第一特征的物体；其中，所述第一特征与所述第一指令操作对应；当查找到的所述第一特征激活到所述用户的P300脑电信号时，提取所述增强现实眼镜中缓存的第一图像并处理，以得到所述第一特征；基于所述第一特征，输出所述第一指令操作以执行第一指令内容。本发明的脑机接口的检测方法能够从环境图像信息中获取物体的特征，不必使用显示器确定指令，提高了系统的易用性和便携性；并且不完全抢占大脑的注意力资源，可方便应用到实际生产生活中，提高系统的可用性和操作的安全性。
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