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公开(公告)号:CN112884073A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110302518.0
申请日:2021-03-22
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种图像去雨方法及系统,构建基于递归残差空洞空间金字塔池网络的图像去雨模型;构建训练样本集;采用所述训练样本集,对所述图像去雨模型进行训练,得到无雨图像生成模型;将不同尺寸的雨图输入至所述无雨图像生成模型,得到对应的去雨图像。同时提供了一种相应的终端及存储介质。本发明基于递归残差空洞空间金字塔池网络,有效解决雨天图像恢复的问题;通过对雨图中多尺度信息的提取和融合,使得恢复的无雨图像质量更高,并引入长短期记忆网络模块,增强阶段之间的依赖性;引入了混合损失函数,使得恢复的图像细节更加精细,边缘更加清晰;能够有效地提高去雨重建图像的结构相似度和峰值信噪比,并在主观上也取得了更好的效果。
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公开(公告)号:CN112884073B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202110302518.0
申请日:2021-03-22
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种图像去雨方法及系统,构建基于递归残差空洞空间金字塔池网络的图像去雨模型;构建训练样本集;采用所述训练样本集,对所述图像去雨模型进行训练,得到无雨图像生成模型;将不同尺寸的雨图输入至所述无雨图像生成模型,得到对应的去雨图像。同时提供了一种相应的终端及存储介质。本发明基于递归残差空洞空间金字塔池网络,有效解决雨天图像恢复的问题;通过对雨图中多尺度信息的提取和融合,使得恢复的无雨图像质量更高,并引入长短期记忆网络模块,增强阶段之间的依赖性;引入了混合损失函数,使得恢复的图像细节更加精细,边缘更加清晰;能够有效地提高去雨重建图像的结构相似度和峰值信噪比,并在主观上也取得了更好的效果。
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