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公开(公告)号：CN116341519A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310259295.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 上海大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种基于背景知识的事件因果关系抽取方法、装置及存储介质，步骤如下：对输入的句子预处理，得到表示事件的词语；对知识图谱中邻居知识节点进行筛选，保留与事件因果关系抽取任务相关的节点；基于相关邻居节点对事件的背景知识表示进行编码，构建事件的背景知识表示向量；将句子输入预训练语言模型，得到词语的词向量表示，并将其与背景知识表示向量进行融合；将融合后的向量输入神经网络模型，为句子中的词语分配因果语义角色标签，实现事件因果关系的抽取。本发明能够抽取文本蕴含的隐式事件因果关系，快速发现事件之间的因果关联，将复杂的法律文本内容通过事件间的因果关系进行简化表示，为司法行业从业者提供便利。
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