公开(公告)号：CN119850517A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411317764.3

申请日：2024-09-20

Applicant: 上海大学

Inventor： 谢江 ,  魏金柱

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G16H50/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态多阶段的乳腺癌新辅助化疗疗效早期预测框架，该框架引入逐层特征融合和时序混合注意力模块，预测患者经过新辅助化疗(Neoadjuvant Chemotherapy，NAC)后是否可达病理完全缓解。该框架通过双模态逐层特征融合模块对同一阶段不同模态数据层次间的连接，在学习到互补信息之余能够捕获不同模态间的复杂关系，以实现多模态数据的充分融合，并采用时序混合注意力模块使网络不仅聚焦于显著的病灶区域，同时也能学习化疗过程中病灶变化特征之间的相关性，强化模型对乳腺肿瘤关键特征的学习能力。该方法可以有效的辅助医生评估患者新辅助化疗疗效，具有一定的临床推广意义。