一种融合文本解释特征的文本分类方法

    公开(公告)号:CN113590814A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110521823.9

    申请日:2021-05-13

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种融合文本解释特征的文本分类方法。该方法的具体实施步骤如下:(1)训练基于神经网络的文本分类模型用于预测句子所属类别;(2)使用基于局部随机扰动采样的线性拟合方法获取步骤(1)中句子预测结果的解释特征;(3)根据获取的解释特征的频率和权重选择对分类效果有利的关键解释特征;(4)将步骤(3)获取的关键解释特征和原数据相融合,重新训练文本分类模型。本发明的方法使用了基于局部随机扰动采样的线性拟合方法解释哪些关键特征对文本分类模型的预测结果贡献最大,将这些特征和原始标注样本融合,突出原始样本的关键特征,从而提升分类效果。

    红光补偿荧光玻璃陶瓷及其制备方法和在白光LED器件中的应用

    公开(公告)号:CN110615613A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910971218.4

    申请日:2019-10-14

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种红光补偿荧光玻璃陶瓷及其制备方法和在白光LED器件中的应用,通过高温熔融法,制备可被蓝光有效激发的红色硼磷酸盐荧光玻璃,然后通过低温共烧法将红色硼磷酸盐荧光玻璃和YAG:Ce3+黄色荧光粉复合成红光补偿荧光玻璃陶瓷。荧光玻璃陶瓷中的YAG:Ce3+黄色荧光粉和玻璃基体可同时被蓝光激发,发射出黄光和红光,获得蓝光、黄光和红光复合获得发白光的LED器件。有效提高了材料热稳定性,适用于大功率LED器件,延长器件的寿命,同时也增加了红光成分,提高了器件的显色性,避免因额外添加红色荧光粉来提高显色性而削弱材料透明度,降低芯片激发效率,拓展了发光材料的种类领域和应用范围。

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