公开(公告)号：CN106055904B

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201610393256.2

申请日：2016-06-04

Applicant: 上海大学

Inventor： 许振影 ,  王杨君 ,  赵博阳 ,  鲍胜威 ,  陈杨欢

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明提供了一种基于VARX模型的大气PM2.5浓度预测方法，其包括如下步骤：步骤一、收集目标城市的污染物浓度数据及气象数据；步骤二、从数据库中读出目标城市的污染数据和气象数据；步骤三、对除PM2.5以外的数据进行主成分分析；步骤四、对数据集进行根检验；步骤五、构造VARX方程模型；步骤六、使用AIC赤池信息量准则和SC施瓦兹准则来确定模型的滞后阶数；步骤七、修正并使用VARX模型来对PM2.5浓度进行预测。本发明具有较强的泛化能力、预测精度较高等特点。

公开(公告)号：CN106055904A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610393256.2

申请日：2016-06-04

Applicant: 上海大学

Inventor： 许振影 ,  王杨君 ,  赵博阳 ,  鲍胜威 ,  陈杨欢

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00 ,  G06F2219/10

Abstract: 本发明提供了一种基于VARX模型的大气PM2.5浓度预测方法，其包括如下步骤：步骤一、收集目标城市的污染物浓度数据及气象数据；步骤二、从数据库中读出目标城市的污染数据和气象数据；步骤三、对除PM2.5以外的数据进行主成分分析；步骤四、对数据集进行根检验；步骤五、构造VARX方程模型；步骤六、使用AIC赤池信息量准则和SC施瓦兹准则来确定模型的滞后阶数；步骤七、修正并使用VARX模型来对PM2.5浓度进行预测。本发明具有较强的泛化能力、预测精度较高等特点。