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公开(公告)号:CN1604112A
公开(公告)日:2005-04-06
申请号:CN200410067792.0
申请日:2004-11-03
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种疾病基因分类方法。它是依据与疾病相关联的基因数据,用简化的模糊自适应共振网络,即SFAM模型,进行数据挖掘,寻找出基因数据和与基因相关疾病的相关性,对基因表达数据从基因水平对同一类疾病进行亚类分类,为临床和治疗提供决策支持和用于建立基因芯片诊断系统。应用本发明,可提高对疾病基因的诊断率和治疗率。实验结果证明,本分类方法可达到78%以上的正确率。