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公开(公告)号：CN116703760A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310612118.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于时间注意力和生成对抗网络的视频修复方法，对训练集包含的视频进行预处理，随机生成每幅视频帧的二值掩膜图；然后将视频帧及其对应的掩膜图输入生成对抗网络，进行深度网络模型训练；再将破损视频帧输入步骤2所训练的网络模型，输出修复结果。本发明根据视频帧之间内容具有连续性的特性，提出了时间注意力，从而指定了合理的注意力查询区域，解决了注意力查询区域不合理的问题，有效地提高了破损视频的修复质量。本发明可以应用于电影后期处理、视频编辑等领域。
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