公开(公告)号：CN114169360B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202111286560.4

申请日：2021-11-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 方捻 ,  陆海南 ,  王陆唐

IPC: G06F18/2131 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08B13/24 ,  G08B21/18 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型FB特征及GRNN网络的光纤周界防卫系统的信号识别方法，事先采集不同类型传感事件的若干输出信号；利用端点检测算法获取信号的有效信号片段；提取每个信号片段的改进型FB特征作为训练样本，将其信号类型作为对应的输出标签；通过训练样本对GRNN进行训练，生成最优模型；对待识别信号同样进行端点检测，获取其有效信号片段，提取信号片段的改进型FB特征，作为测试样本；利用所生成GRNN最优模型对测试样本进行识别。通过添加梅尔滤波器组下信号功率的有效值信息改进FB特征，来凸显不同类别信号的差异；利用GRNN网络识别信号，需调节的参数少，模型易于训练。本发明信号识别率高，实时性好，有望满足光纤周界防卫系统的实际需要。

公开(公告)号：CN114169360A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111286560.4

申请日：2021-11-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 方捻 ,  陆海南 ,  王陆唐

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08B13/24 ,  G08B21/18 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型FB特征及GRNN网络的光纤周界防卫系统的信号识别方法，事先采集不同类型传感事件的若干输出信号；利用端点检测算法获取信号的有效信号片段；提取每个信号片段的改进型FB特征作为训练样本，将其信号类型作为对应的输出标签；通过训练样本对GRNN进行训练，生成最优模型；对待识别信号同样进行端点检测，获取其有效信号片段，提取信号片段的改进型FB特征，作为测试样本；利用所生成GRNN最优模型对测试样本进行识别。通过添加梅尔滤波器组下信号功率的有效值信息改进FB特征，来凸显不同类别信号的差异；利用GRNN网络识别信号，需调节的参数少，模型易于训练。本发明信号识别率高，实时性好，有望满足光纤周界防卫系统的实际需要。