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公开(公告)号:CN109030976A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810519348.X
申请日:2018-05-28
Applicant: 上海大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种电力电子设备监测诊断系统和方法。系统包括数据采集单元、预处理单元、矩阵计算单元、智能感知单元、诊断单元、通讯存储单元、人机交互系统。该方法包括以下步骤:将采集到的数据进行简单处理,并通过矩阵计算得到模型的状态分量,从而建立起系统模型;对输入信号进行快速、大时间尺度的仿真,获得给定输出;将给定输出与实际输出进行处理,获得系统预测分量,最终得到设备诊断结果。本发明能够在电力电子设备发生故障前对电力电子设备的运行状态进行预测,及时准确地诊断出电力电子设备状况,能够降低电力电子设备故障带来的经济损失和对人员造成的威胁,提高电力电子设备可靠性。
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公开(公告)号:CN109030976B
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201810519348.X
申请日:2018-05-28
Applicant: 上海大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种电力电子设备监测诊断系统和方法。系统包括数据采集单元、预处理单元、矩阵计算单元、智能感知单元、诊断单元、通讯存储单元、人机交互系统。该方法包括以下步骤:将采集到的数据进行简单处理,并通过矩阵计算得到模型的状态分量,从而建立起系统模型;对输入信号进行快速、大时间尺度的仿真,获得给定输出;将给定输出与实际输出进行处理,获得系统预测分量,最终得到设备诊断结果。本发明能够在电力电子设备发生故障前对电力电子设备的运行状态进行预测,及时准确地诊断出电力电子设备状况,能够降低电力电子设备故障带来的经济损失和对人员造成的威胁,提高电力电子设备可靠性。
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公开(公告)号:CN108802493A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810519307.0
申请日:2018-05-28
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G01R23/18 , G01R31/086 , G06N3/0454
Abstract: 本发明涉及一种电压跌落智能检测方法。该方法包括下述步骤:记录电网正常运行时三相电压瞬时值,采用谐波提取的方法提取电网正常运行时三相电压的低次谐波;记录不同故障导致电网电压跌落时三相电压瞬时值,采用谐波提取的方法提取电压跌落时三相电压的低次谐波,对低次谐波作组合,选取最佳组合;利用循环神经网络(RNN)模型进行故障检测。本发明可以在一个或几个毫秒的时间内检测到电压跌落,相比传统检测方法具有可靠性高、检测速度快的特点。
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