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公开(公告)号：CN116797474A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310577068.5
申请日：2023-05-22
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于Retinex的多分支弱光图像增强方法，将待增强的弱光图像输入预先构建并训练好的图像增强网络中，得到增强后的图像；图像增强网络包括：正常光图像分解网络：用以分解正常光图像的反射分量和照度分量；弱光图像分解网络：用以分解弱光图像的反射分量和照度分量，弱光图像分解网络和正常光图像分解网络的网络参数共享；多分支增强网络：用以对仅包含反射分量的弱光图像进行增强，得到增强后的图像。与现有技术相比，本发明解决了现有技术中光照强度参差不齐对增强结果的影响，使得增强后的图像不存在阴影区域，并且亮度均匀。
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