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公开(公告)号：CN118378603A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410433990.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习的网络流量表格数据增强方法、设备、介质，方法包括如下步骤：获取原始的网络数据表格并划分为N个子表格；在所述N个子表格中随机选取K1个子表格；在除K1个子表格外的N‑K1个子表格中随机选取K2个子表格；针对选取的K2个子表格，通过添加噪声形成K2个腐蚀子表格；针对K1个子表格和K2个腐蚀子表格，利用聚合模块分别生成聚合表征h1和h2，实现数据增强；基于聚合表征h1和h1，通过投影网络计算对比损失，更新所述聚合模块，实现自监督学习。与现有技术相比，本发明具有实现针对网络流量表格的数据增强、聚合效果好等优点。
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