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公开(公告)号:CN106407924A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610813341.X
申请日:2016-09-10
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06K9/00798 , G06K9/6205
Abstract: 本发明涉及的是一种基于路面特征的双目道路识别检测方法。本方法的操作步骤为:一、在地面上做关于直线和圆点阵的特殊标记;二、根据密度聚类的RANSAC(Random Sample Consensus)算法对图像进行拼接;三、对于读取到的图像进行灰度化处理;四、在所获取的图像进行大津法取阈值、Canny边缘检测操作;五、进行霍夫线检测,获取直线方程,偏离角度和距离,之后进行霍夫圆检测;六、对路况的情况进行判断处理计算直道或路径偏离角度与距离;七、进行霍夫圆检测,获取模拟近似折线。本发明可有效地检测在特殊标记下的路况,并在较大干扰噪声信息情况下,仍能有较高的准确率。本发明可运用于工业领域,乃至无人驾驶方面。