公开(公告)号：CN102568006A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201210006930.9

申请日：2012-01-11

Applicant: 上海大学

Inventor： 王杜瑶 ,  黄素娟 ,  谭刚 ,  沈慧 ,  王铎成

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种基于视频中物体运动特征的视觉显著性算法，其具体步骤如下：(1)采用基于块匹配的运动估计算法计算出当前帧亮度分量的运动矢量；(2)获取去除均值后的运动矢量；(3)对去除均值后的运动矢量进行高斯滤波；(4)分别计算运动矢量的水平方向分量和垂直方向分量的平方，得到水平方向和垂直方向的视觉显著图；(5)获取最终的视觉显著图。该方法在考虑视频中物体运动因素时，通过降低视频中物体的全局运动的对视觉显著性的影响，依据视频中显著性物体的局部运动矢量特征提取出运动显著性，能有效提高视觉显著性算法的准确度，而且本发明的算法复杂度低。

公开(公告)号：CN102568006B

公开(公告)日：2014-06-11

申请号：CN201210006930.9

申请日：2012-01-11

Applicant: 上海大学

Inventor： 王杜瑶 ,  黄素娟 ,  谭刚 ,  沈慧 ,  王铎成

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种基于视频中物体运动特征的视觉显著性算法，其具体步骤如下：(1)采用基于块匹配的运动估计算法计算出当前帧亮度分量的运动矢量；(2)获取去除均值后的运动矢量；(3)对去除均值后的运动矢量进行高斯滤波；(4)分别计算运动矢量的水平方向分量和垂直方向分量的平方，得到水平方向和垂直方向的视觉显著图；(5)获取最终的视觉显著图。该方法在考虑视频中物体运动因素时，通过降低视频中物体的全局运动的对视觉显著性的影响，依据视频中显著性物体的局部运动矢量特征提取出运动显著性，能有效提高视觉显著性算法的准确度，而且本发明的算法复杂度低。

公开(公告)号：CN201928271U

公开(公告)日：2011-08-10

申请号：CN201120051801.2

申请日：2011-03-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 谭刚 ,  冯玉田 ,  王杜瑶 ,  沈慧 ,  王智

IPC: H04B1/16

Abstract: 本实用新型提供了一种基于DDS的无方向信标接收机，由天线、低噪声放大器、混频器、中频滤波器、中频放大器、检波器、晶体振荡器、DDS芯片、按键、单片机组成；单片机根据按键的操作，控制DDS芯片产生相应频率的本地振荡信号；天线接收到射频信号后，通过低噪声放大器，与本地振荡信号一起输入混频器，此两个信号在混频器中下变频到频率为4.4MHz的中频信号，该中频信号经中频滤波器滤波、中频放大器放大和检波器检波，得到无方向信标信号。同传统技术相比，本实用新型本地振荡信号频率分辨率高、频率转换速度快，接收无方向信标信号频率调节步进小、控制灵活方便，可以提高无方向信标接收机的总体性能。