基于图卷积和多层感知机混合网络的定位方法

    公开(公告)号:CN112801268B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202011616730.6

    申请日:2020-12-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 一种基于图卷积和多层感知机混合网络的定位方法,通过在待定位区域选取参考点,并在离线阶段从参考点接收从各个AP发送的信号RSSI作为唯一标示从而构成数据库,在在线阶段将用户接收到的RSSI在数据库中进行匹配,选取最接近的RSSI对应的位置作为用户的位置;本发明通过AP的拓扑结构并以此为基础构建无向图,考虑两种邻接矩阵构造方式来为接入点之间的位置关系。1)在小型室内环境中,往往能接收到所有AP的信号,直接利用各AP的欧式距离作为邻接矩阵;2)在大型室内环境中,无法接收到所有AP信号的情况下,利用从多个AP接收到的信号的统计信息构造邻接矩阵。

    基于图卷积和多层感知机混合网络的定位方法

    公开(公告)号:CN112801268A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202011616730.6

    申请日:2020-12-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 一种基于图卷积和多层感知机混合网络的定位方法,通过在待定位区域选取参考点,并在离线阶段从参考点接收从各个AP发送的信号RSSI作为唯一标示从而构成数据库,在在线阶段将用户接收到的RSSI在数据库中进行匹配,选取最接近的RSSI对应的位置作为用户的位置;本发明通过AP的拓扑结构并以此为基础构建无向图,考虑两种邻接矩阵构造方式来为接入点之间的位置关系。1)在小型室内环境中,往往能接收到所有AP的信号,直接利用各AP的欧式距离作为邻接矩阵;2)在大型室内环境中,无法接收到所有AP信号的情况下,利用从多个AP接收到的信号的统计信息构造邻接矩阵。

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