公开(公告)号：CN105046044A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510290114.9

申请日：2015-05-29

Applicant: 上海大学

Inventor： 李春祥 ,  薛伟 ,  丁晓达

IPC: G06F19/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供一种基于最优小波包变换的非平稳风速预测方法，其包括如下步骤：第一步：采用谐波合成法生成零均值的非平稳风速，通过调制函数调制得到时变的非平稳风速序列；第二步：选用非对称的db类小波，利用小波包技术对进行分解；第三步：对于分解后的信号，分两类算法预测：即对高频信号采用自回归AR预测建模，对低频信号采用WSVM预测建模，其中WSVM的模型参数和核参数利用遗传算法优化选取；第四步：将高频信号的预测数据与低频信号的预测数据叠加得出最终预测结果。本发明在充分拟合低频信息的同时，也避免对高频信息的过拟合，从而提高了非平稳时间序列的预测精度。

公开(公告)号：CN104573371A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201510023177.8

申请日：2015-01-16

Applicant: 上海大学

Inventor： 李春祥 ,  薛伟

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于最优小波包变换和AR-SVM的非平稳风速预测方法，其包括如下步骤：第一步：采用谐波合成法生成零均值的非平稳风速，通过调制函数调制得到时变的非平稳风速序列；第二步：选用非对称的db类小波，利用小波包技术对进行分解；第三步：对于分解后的信号，分两类算法预测：即对高频信号采用自回归AR预测建模，对低频信号采用支持向量机预测建模；第四步：将高频信号的预测数据与低频信号的预测数据进行叠加得出最终预测结果。本发明在充分拟合低频信息的同时，也避免对高频信息的过拟合，从而提高了非平稳时间序列的预测精度。

公开(公告)号：CN203594126U

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201320620998.6

申请日：2013-10-10

Applicant: 上海大学

Inventor： 应万明 ,  李春祥 ,  涂毅 ,  王月丹 ,  薛伟

IPC: E04B1/98

Abstract: 本实用新型涉及一种厚度以二次抛物线变化的钢剪切板阻尼器，包括上连接件，下连接件，剪切板和螺栓，所述剪切板通过焊接固定在上连接件和下连接件上，所述剪切板在厚度方向上呈二次抛物线形变化，所述剪切板的高宽比为0.8＜b/t＜2.4，宽厚比为20＜b/t＜50，截面变异系数T/t≥1.8，其中h为剪切板高度，b为剪切板宽度，t为剪切板中间薄弱截面厚度，T为剪切板上下边缘厚度。该阻尼器通过加强上下截面，削弱中间截面，使得其屈服方式近似于在中间薄弱截面全截面屈服，具有优良的塑性发展过程。该阻尼器的广义屈服荷载更符合纯剪切假设下的理论公式，且具有更加优良的滞回位移与抗剪力。