-
公开(公告)号：CN106960390A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710000800.7
申请日：2017-01-03
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06K9/6223
Abstract: 本发明涉及一种基于节点聚合度的重叠社区划分方法。本方法操作步骤为：第一步计算节点之间的聚合度，第二步利用节点聚合度，构建特征向量矩阵，第三步进行重叠节点的社区划分。本方法综合网络拓扑结构和节点属性的，设计了基于节点聚合度的重叠社区划分算法。在此基础上结合谱聚类进行重叠社区划分。试验结果表明本发明提出的方法表现出较好的性能和划分效果。
Search Results
1
records
(took 0.021 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
