公开(公告)号：CN107103120A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710209061.2

申请日：2017-03-31

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘太昂 ,  陆文聪 ,  纪晓波 ,  包新华 ,  张庆 ,  肖林辉 ,  徐永鑫 ,  畅东平

IPC: G06F17/50 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F2217/80 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法，包括以下步骤：1）收集若干个Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及其转变温度；2）收集Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金其组成含量；3）以这些组成含量为自变量，以转变温度为因变量，采用支持向量机算法建立Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及的转变温度的快速预报模型；4）根据建立的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型和待检测的新的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合及其组成含量，快速预报其转变温度。本发明的方法方便、快捷。相比于传统测量，不需要购买仪器，操作简单，成本低。不破坏样品：在整个预测过程中个，不需要对样品进行化学、物理处理，不和破坏样品。不污染环境：本发明在整个过程中不用到化学药品，对环境没有污染。

公开(公告)号：CN106202625A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610482390.X

申请日：2016-06-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘太昂 ,  陆文聪 ,  张庆 ,  卢凯亮 ,  胡彪 ,  肖林辉 ,  徐潇

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于原子参数快速预报层状双金属氢氧化物层间距的方法，包括以下步骤：1）收集若干个已知的层状双金属氢氧化物及其层间距；2）结合元素周期表收集层状双金属氢氧化物中金属原子的原子参数；3）以这些金属原子参数为自变量，以层间距为因变量，采用人工神经网络算法建立层状双金属氢氧化物层间距的快速预报模型；4）根据建立的层状双金属氢氧化物层间距的快速预报模型和待检测的新的层状双金属氢氧化物的原子参数数据，快速预报其层间距。本发明具有简便快捷、低成本、不破坏样品、不污染环境等优点。