公开(公告)号：CN110610509A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910881566.2

申请日：2019-09-18

Applicant: 上海大学

Inventor： 黄剑波 ,  王榕榕 ,  徐树公

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06T7/187

Abstract: 一种可指定类别的优化抠图方法及系统，采用多类别预测的语义分割网络生成待测图像的不同类别前景的三元图，通过连通域计算可快速获得图片中某一类别的三元图，再采用抠图网络根据选定类别的三元图和待测图像进行精细化抠图，得到优化质量的alpha图。本发明能够自动提取图像中指定类别的前景部分，生成符合各种场景要求的透明底图，可以帮助提升后期图像处理效率，也可帮助市场营销人员用于生成海报等市场营销资料，有效提升商品转化率，减少人工成本。

公开(公告)号：CN110610509B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN201910881566.2

申请日：2019-09-18

Applicant: 上海大学

Inventor： 黄剑波 ,  王榕榕 ,  徐树公

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06T7/187

Abstract: 一种可指定类别的优化抠图方法及系统，采用多类别预测的语义分割网络生成待测图像的不同类别前景的三元图，通过连通域计算可快速获得图片中某一类别的三元图，再采用抠图网络根据选定类别的三元图和待测图像进行精细化抠图，得到优化质量的alpha图。本发明能够自动提取图像中指定类别的前景部分，生成符合各种场景要求的透明底图，可以帮助提升后期图像处理效率，也可帮助市场营销人员用于生成海报等市场营销资料，有效提升商品转化率，减少人工成本。