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公开(公告)号：CN115526825A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210624427.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间注意力和可变卷积的医学图像分割模型构建方法，构建医学图像分割模型的主干网络；提供待分割对象形状和尺寸的先验信息；依据待分割对象的先验信息生成偏移量场P，并获得随分割对象变化形状的卷积核；在解码器D的每个卷积模块后接入跳跃连接模块Si，该模块将编码器E中获得的多尺度信息进行融合，以提供多尺度的特征和待分割对象的边界信息；依据待分割对象的类别数目I，确定各模块的通道数目Ri，最终获得医学图像分割模型。本发明构建的医学图像分割模型结构较为简单，不会增加模型训练的难度，便于相关研究人员训练和使用。
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