公开(公告)号：CN118945688A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410946105.X

申请日：2024-07-15

Applicant: 上海大学

Inventor： 孙彦赞 ,  王嫦 ,  张舜卿 ,  陈小静 ,  余鸿文

IPC: H04W24/02 ,  G06F9/445 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/092 ,  H04W24/06 ,  H04L41/16

Abstract: 一种基于MEC辅助系统中面向用户计算卸载的多维度资源联合优化方法，通过构建包含网络模型、通信模型、缓存模型以及计算卸载模型的MEC辅助网络中面向用户计算卸载的系统模型，并基于此模型构建以最小化系统加权开销为目标的联合优化问题，再通过深度强化学习算法求解得到最优策略，实现多维度资源联合优化。本发明考虑在MEC辅助的网络场景下，考虑到用户不同的计算任务类型，联合优化计算、通信、缓存(3C)资源，充分利用各维度资源，发挥MEC的潜在优势，在联合优化问题建模过程中，同时考虑降低用户设备计算任务处理的时延和能耗，显著提升系统的整体性能和用户体验，弥补现有技术中资源优化目标单一的问题。