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公开(公告)号：CN106127301A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610026441.8
申请日：2016-01-16
Applicant: 上海大学
IPC: G06N3/06
CPC classification number: G06N3/06
Abstract: 本发明涉及一种随机神经网络硬件实现装置，它包括输入层、隐含层和输出层：输入层由m个输入神经元I组成，输入神经元I包括一个随机数转换器A，输入向量经过随机数转换器A后输出随机数据序列一；隐含层由s个隐含神经元J组成，隐含神经元J包括一个随机数转换器B、一个随机函数发生器和一个确定数转换器C，参数码流经过随机数转换器B后与随机数据序列对齐再经随机函数发生器，得到随机数据序列二，随机数据序列二经过确定数转换器C，输出确定数一；输出层由n个输出神经元K组成，输出神经元K包括一个确定数转换器D和一个线性函数处理器，参数码流二经过确定数转化器D后与确定数对齐再经线性函数处理器，输出目的向量。本发明可极大降低硬件逻辑和布线资源，降低电路成本功耗，同时网络运算精度高，增强训练样本的拟合能力。
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公开(公告)号：CN105979201A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610216172.1
申请日：2016-04-11
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于并行处理器的智能可穿戴设备，包括图像接收模块、控制模块、并行运算协处理器、外部输入输出设备、外部非易失性存储设备。图像接收模块用于通过无线方式接收图像数据；控制模块由微处理器或微控制器、帧缓冲器、内存单元以及各类接口构成，微处理器或微控制器用于产生图像接收模块和微显示器需要的控制信息，同时也用来管理并行运算协处理器的工作及处理其传输过来的数据；并行运算协处理器用于对外部输入设备传输过来的数据分析处理；外部输入输出设备包括微显示器以及摄像头以及其它输入输出设备。该系统使用了人工神经网络结构作为数据分析识别模块，加强了数据处理能力，减轻了微处理器负担，使设备具有了较高智能性。
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公开(公告)号：CN106127301B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610026441.8
申请日：2016-01-16
Applicant: 上海大学
IPC: G06N3/06
Abstract: 本发明涉及一种随机神经网络硬件实现装置，它包括输入层、隐含层和输出层：输入层由m个输入神经元I组成，输入神经元I包括一个随机数转换器A，输入向量经过随机数转换器A后输出随机数据序列一；隐含层由s个隐含神经元J组成，隐含神经元J包括一个随机数转换器B、一个随机函数发生器和一个确定数转换器C，参数码流经过随机数转换器B后与随机数据序列对齐再经随机函数发生器，得到随机数据序列二，随机数据序列二经过确定数转换器C，输出确定数一；输出层由n个输出神经元K组成，输出神经元K包括一个确定数转换器D和一个线性函数处理器，参数码流二经过确定数转化器D后与确定数对齐再经线性函数处理器，输出目的向量。本发明可极大降低硬件逻辑和布线资源，降低电路成本功耗，同时网络运算精度高，增强训练样本的拟合能力。
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公开(公告)号：CN105828041A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610216171.7
申请日：2016-04-11
Applicant: 上海大学
CPC classification number: Y02D10/22 , Y02D10/36 , H04N7/181 , G06F9/3885 , G06F9/5027 , G06F15/163 , G08B21/00 , H04N5/2258
Abstract: 本发明涉及一种支持并行预处理的视频采集系统，该视频采集系统的硬件实现装置包括数据采集端和数据处理端。数据采集端包括图像传感器模组和在线预处理器两个SOC片上系统，用于采集监控视频信息并对数据进行实时分析和预处理。数据处理端各模块集成在一个SOC片上系统上，用于对接收到的数据进一步运算处理并存储。本发明对采样数据实时进行预处理、并行高效，各模块集成在SOC片上系统上，增加了数据高速运算性能，可减少对总线和存储器资源的占用、以及微处理器的负担，降低系统的成本和功耗，可同时应用于智慧路灯、可穿戴设备、智慧眼镜、智能医疗、智能家居、增强现实设备等场景。
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