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公开(公告)号:CN119205536A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411342172.7
申请日:2024-09-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06T7/11 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种以内外特征学习为驱动的水下图像增强方法,所述方法包括:获取待测水下图像;根据水下图像生成标签图像;对水下图像进行内部表征学习,实现水下图像内部不同质量区域的差异化增强;对内部表征学习处理后的水下图像进行外部表征学习,将外部信息和内部信息进行提取和融合,提升水下图像的增强效果;利用损失函数最小化增强后的水下图像与标签图像之间的像素差异,并提高水下图像的主观感知质量;输出处理后的水下图像。与现有技术相比,本发明充分挖掘和利用水下图像丰富的内部和外部信息,实现了更高效的水下图像增强。