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公开(公告)号:CN101706965A
公开(公告)日:2010-05-12
申请号:CN200910198228.5
申请日:2009-11-03
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型区域图像彩色化处理的方法,该方法先用BYY理论构造高斯混合模型分别计算源彩色图像和目标灰度图像高斯混合模型参数,然后根据所建高斯混合模型对图像进行聚类分割形成区域图像块,将分割后的源图像区域图像块与目标图像区域图像块自动实现匹配,用颜色转移算法实现匹配后的区域图像块颜色转移,最后完成区域图像的彩色化。该方法用颜色转移方式,不对目标图像涂色,计算复杂度低;用区域图像彩色化处理,实现区域图像块之间的颜色转移,彩色化效果较好;用BYY理论方法计算高斯混合模型参数,自动确定高斯混合模型聚类数参数,无人工干预,且区域图像块自动匹配,易实现自动化。
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公开(公告)号:CN101520895A
公开(公告)日:2009-09-02
申请号:CN200910046513.5
申请日:2009-02-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种标尺图像中像素位移与实际位移的自动转换方法。本方法的实施步骤为:(1)提取标尺边界像素点坐标:首先进行图像求反和标尺截取,然后进行灰度变换和二值化处理,最后提取标尺边界像素点的像素坐标;(2)像素位移与实际位移的自动转换:首先剔除异常数据点,利用最小二乘法直线拟合求解标尺两个垂直边界与水平下边界的直线方程,然后分别计算标尺下端两端点的像素坐标以及像素距离;最后利用图像中标尺的宽度和两端点的像素距离,计算出每个像素所代表的实际长度,实现像素位移与实际位移的自动转换。本方法可应用于不同图像中同一物体的运动位移或变形程度分析。
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