公开(公告)号：CN116977198A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310424130.7

申请日：2023-04-19

Applicant: 上海大学

Inventor： 王永芳 ,  杨英杰

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T3/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种高动态范围图像重建方法和系统，构建基于双分支结构递归频带重建机制的高动态范围图像重建模型；采用公开样本集；构建训练样本集，对所述高动态范围图像进行训练，得到高动态范围图像生成模型；将大运动前景下多张连续不同曝光的低动态图像输入至所述高动态范围图像生成模型，得到对应的高动态范围图像。本发明基于双分支结构递归频带重建机制重建网络，有效解决在大运动前景下高动态范围重建算法容易产生鬼影效应和噪声的问题；通过对输入多曝光低动态范围图中本地特征和全局特征分别进行提取和融合，重建后的高动态范围图像质量更高，并引入递归频带重建机制，从低中高频分别对图像进行重建，网络能够更好的学习重建任务。