公开(公告)号：CN115294033A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210855373.1

申请日：2022-07-19

Applicant: 上海大学

Inventor： 彭晨 ,  肖亮 ,  纪玉华 ,  杨朔 ,  张振 ,  伊鑫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/187 ,  G06T7/62 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于语义分割网络的轮胎带束层差级和错边缺陷检测方法，包括采集带束层、趾口和胎侧的轮胎射线图像预训练编码器网络；分割胎冠带束层左侧和右侧区域制作训练和测试数据集；设计了解码器网络融合各阶段的特征图并输出像素级的带束层区域；语义分割算法集成于缺陷检测软件；通过扫码器获取轮胎型号，利用对比轮胎X射线图像的图上像素距离与实际尺寸的比例，确定轮胎带束层的坐标；依照实际的生产标准，判别两种缺陷是否发生以及严重程度。本发明能够实时监测是否存在带束层缺陷，解决传统图像处理方法无法灵活应对复杂多样的轮胎型号检测需求以及人工检测时漏检率居高不下的困难。