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公开(公告)号：CN116610434A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210116141.4
申请日：2022-02-07
Applicant: 上海大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F18/214
Abstract: 一种面向分层联邦学习系统的资源优化方法，包括：初始化、边缘聚合、云聚合以及决策联合优化，本发明在线动态优化每次边缘聚合的终端调度、终端CPU频率、终端发送功率、边缘关联关系以及带宽分配决策，以更好地适应动态变化的系统环境，在相同的训练时间内调度更多的终端，达到一个更高的测试准确率。
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