公开(公告)号：CN115937429A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211641983.8

申请日：2022-12-20

Applicant: 上海大学

Inventor： 黄东晋 ,  石永生 ,  刘金华 ,  俞乐洋 ,  李一麟 ,  于冰

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/11 ,  G06T15/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于单张图像的细粒度3D人脸重建方法，对原始的人脸图像数据集进行预处理，裁剪人脸部分区域，提取人脸的mask图并标记landmarks；然后在粗糙的3D人脸重建阶段，将预处理后的人脸图像输入到人脸回归模型中，进行网络模型训练；然后根据训练后的人脸回归模型参数，输出人脸系数向量，通过渲染生成平滑二维人脸图像；再在细粒度的3D人脸重建阶段，将反照率图输入到反照率模型中，进行反照率网络模型训练。根据训练后得到的反照率模型参数输出反照率图，根据训练后得到的深度移位模型参数，输出深度移位图。本发明方法能从单张图像中重建出细粒度的3D人脸几何和纹理信息，还对自然界中不同条件下人脸图像具有鲁棒性，应用于虚拟现实和娱乐影视。

公开(公告)号：CN119296037A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411408021.7

申请日：2024-10-10

Applicant: 上海大学

Inventor： 黄东晋 ,  李一麟 ,  曲建涛 ,  王倩 ,  石永生

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种密集人群目标检测方法、设备及介质，通过对密集人群图像数据集进行预处理、特征提取和特征融合给出目标人体的预测位置，并计算损失函数。通过多尺度通道分割模块和广义增强特征金字塔网络结构，同时保留了大尺度和小尺度特征和深层与浅层特征信息，从而获得语义信息和空间信息，使得不同尺度的人体和互相遮挡的人体均能被准确检测，并且在运行速度和精确度上取得了平衡。与现有技术相比，本发明具有准确性高、鲁棒性强和适用范围广等优点。