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公开(公告)号：CN101458767A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200910044824.8
申请日：2009-01-04
Applicant: 上海大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种试卷卷面手写体分数识别方法。本发明的方法是通过摄像头获取实时试卷卷面图象，经过预处理后，提取出卷面中手写体数字的骨架结构特征，然后结合手写体数字端点的位置关系进行手写体数字识别。本发明的试卷卷面手写体分数识别方法，利用了数字骨架的结构特征，并在识别过程中有效地结合了几何和结构的知识，使得该方法在识别过程中不需要大量的训练样本，识别速度快，可靠性好，识别率高。本发明的方法易于实现，能对试卷卷面手写体分数进行准确、高效的识别，满足实际运用的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101038626A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710039969.X
申请日：2007-04-25
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种试卷卷面分数识别方法和装置。本发明的试卷卷面分数识别方法是采用多层感知网络对数字手写体进行识别，识别通过学习训练过程和识别过程来实现。本发明的试卷卷面分数识别装置包括一个放置试卷的台面，台面上设置3～4根可调立柱支撑着一块与台面平行安置的上面板，上面板上装有：一个摄像头对准试卷卷面分数、一个激光灯照射试卷卷面分数区域和1～4个辅助灯光照亮试卷卷面；摄像头经数据采集卡连接一台电脑。本装置易于构建，操作方便，能对试卷卷面手写体分数进行准确、高效识别，满足实际运用要求。
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公开(公告)号：CN101458767B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200910044824.8
申请日：2009-01-04
Applicant: 上海大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种试卷卷面手写体分数识别方法。本发明的方法是通过摄像头获取实时试卷卷面图象，经过预处理后，提取出卷面中手写体数字的骨架结构特征，然后结合手写体数字端点的位置关系进行手写体数字识别。本发明的试卷卷面手写体分数识别方法，利用了数字骨架的结构特征，并在识别过程中有效地结合了几何和结构的知识，使得该方法在识别过程中不需要大量的训练样本，识别速度快，可靠性好，识别率高。本发明的方法易于实现，能对试卷卷面手写体分数进行准确、高效的识别，满足实际运用的要求。
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公开(公告)号：CN100485714C
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200710039969.X
申请日：2007-04-25
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种试卷卷面分数识别方法和装置。本发明的试卷卷面分数识别方法是采用多层感知网络对数字手写体进行识别，识别通过学习训练过程和识别过程来实现。本发明的试卷卷面分数识别装置包括一个放置试卷的台面，台面上设置3～4根可调立柱支撑着一块与台面平行安置的上面板，上面板上装有：一个摄像头对准试卷卷面分数、一个激光灯照射试卷卷面分数区域和1～4个辅助灯光照亮试卷卷面；摄像头经数据采集卡连接一台电脑。本装置易于构建，操作方便，能对试卷卷面手写体分数进行准确、高效识别，满足实际运用要求。
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公开(公告)号：CN101232472A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200810033927.X
申请日：2008-02-27
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种导频与数据混合叠加的OFDM信道检测方法，它是将导频数据按照梳状格式直接叠加在有效数据上，在接收端利用最小均方误差算法将对应导频叠加子载波上的有效数据分离出来，并经过迭代处理得到信道的梳状频域系数初始检测数据，接着对这些数据进行线性内插和IFFT处理，将得到的时域信道抽头系数按照抽头大小进行重要抽头获取和跟踪，得到信道的L个时域抽头系数，最后进行N点FFT频域系数插值处理检测出所有子载波位置的信道系数。使用本发明方法的OFDM传输系统能够提高数据利用率，节省频带资源。
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公开(公告)号：CN201035590Y
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200720069313.8
申请日：2007-04-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本实用新型涉及一种试卷卷面手写体数字自动识别装置。本实用新型包括一个放置试卷的台面，台面上设置3～4根可调立柱支撑着一块与台面平行安置的上面板；上面板上装有：一个摄像头对准试卷的卷面数字、一个激光灯照射试卷卷面数字区域和1～4个辅助灯光照亮试卷卷面；摄像头经数据采集卡连接一台电脑。摄像头获取试卷卷面中数字区域的图像，经数据采集卡送入电脑，电脑对图像进行处理和数字识别，并生成报表。本实用新型易于构建，操作方便，能对试卷卷面手写体分数进行准确、高效的识别，满足实际运用的要求。
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