公开(公告)号：CN119295397A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411361698.X

申请日：2024-09-27

Applicant: 上海大学

Inventor： 沈礼权 ,  张羽

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06T11/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种亮度色度联合学习的水下图像质量评价系统及其方法。该方法利用水下原始图像与最佳增强图像分别作为标签训练两个生成对抗网络，得到两张伪参考图像；将得到的两张伪参考图像与待评价的增强图像从RGB格式转换到YCbCr格式；并亮通道Y和色度通道CbCr，分别从亮度、色度两个方面对待评价的增强图像进行图像质量评价，得到亮度质量表示与色度质量表示。本发明中还应用了多尺度特征映射模块和并行注意力模块。用于提取基于映射的质量特征表示和聚焦图像结构空间中的各种失真，以及捕捉不同分布的亮度特征。与现有技术相比，本发明具有提高水下增强图像质量评估的准确性、使水下增强图像质量评估简便、全面、精准等优点。