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公开(公告)号：CN114773577B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210246768.1
申请日：2022-03-14
Applicant: 上海大学 , 上海拓径新材料科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自组装微胶囊环氧树脂潜伏型固化剂的制备方法，对环氧树脂潜伏型固化剂进行分子结构设计，通过三步反应自组装得到以咪唑或咪唑衍生物为核、以聚丙烯酸或丙烯酸共聚物为壳的微胶囊。三步反应的原理如下：先含有反应性双键的硅烷偶联剂与咪唑或咪唑衍生物进行加成反应，生成咪唑硅烷加成物；再将咪唑硅烷加成物与聚丙烯酸或丙烯酸共聚物后成盐；然后在该盐溶液中滴加入水，通过咪唑硅烷加成物中硅氧烷基团的水解与聚合反应，得到以咪唑或咪唑衍生物为核并以聚丙烯酸或丙烯酸共聚物为壳的微胶囊。本发明制备的微胶囊具有制备工艺简单，过程可控，固化剂潜伏性和中低温活性好，与环氧树脂相容性好等特点。
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公开(公告)号：CN114773577A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210246768.1
申请日：2022-03-14
Applicant: 上海大学 , 上海拓径新材料科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自组装微胶囊环氧树脂潜伏型固化剂的制备方法，对环氧树脂潜伏型固化剂进行分子结构设计，通过三步反应自组装得到以咪唑或咪唑衍生物为核、以聚丙烯酸或丙烯酸共聚物为壳的微胶囊。三步反应的原理如下：先含有反应性双键的硅烷偶联剂与咪唑或咪唑衍生物进行加成反应，生成咪唑硅烷加成物；再将咪唑硅烷加成物与聚丙烯酸或丙烯酸共聚物后成盐；然后在该盐溶液中滴加入水，通过咪唑硅烷加成物中硅氧烷基团的水解与聚合反应，得到以咪唑或咪唑衍生物为核并以聚丙烯酸或丙烯酸共聚物为壳的微胶囊。本发明制备的微胶囊具有制备工艺简单，过程可控，固化剂潜伏性和中低温活性好，与环氧树脂相容性好等特点。
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公开(公告)号：CN114602111B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210246079.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 上海大学 , 上海倍安实业有限公司
IPC: A62D1/00
Abstract: 本发明公开了一种多级水缓释蛭石分散体系灭火剂及其制备方法，通过含水蛭石与亲水聚合物在无机粉体的包裹下形成稳定包覆的含水微球，将此微球稳定分散在水中，制备出多级水缓释蛭石分散体系灭火剂。该体系中同时含有自由水、聚合物结合水和蛭石晶格层间水等多种水存在形式，具有不同的水释放速度。多级水缓释蛭石分散体系在锂电池灭火的过程中，通过水的分步蒸发，实现降温灭火作用的长时间持续发挥，同时由于原料蛭石具有高温膨胀、覆盖力强等特性，因此该灭火剂用于锂电池灭火能够有效防止二次复燃，实现对锂电池的安全有效灭火。
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公开(公告)号：CN114602111A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210246079.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 上海大学 , 上海倍安实业有限公司
IPC: A62D1/00
Abstract: 本发明公开了一种多级水缓释蛭石分散体系灭火剂及其制备方法，通过含水蛭石与亲水聚合物在无机粉体的包裹下形成稳定包覆的含水微球，将此微球稳定分散在水中，制备出多级水缓释蛭石分散体系灭火剂。该体系中同时含有自由水、聚合物结合水和蛭石晶格层间水等多种水存在形式，具有不同的水释放速度。多级水缓释蛭石分散体系在锂电池灭火的过程中，通过水的分步蒸发，实现降温灭火作用的长时间持续发挥，同时由于原料蛭石具有高温膨胀、覆盖力强等特性，因此该灭火剂用于锂电池灭火能够有效防止二次复燃，实现对锂电池的安全有效灭火。
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公开(公告)号：CN109084887A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810554291.7
申请日：2018-06-01
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种修枝机刀片机构的噪声仿真方法。本方法包括以下步骤：步骤1，修枝机刀片机构振动和噪声的测试；步骤2，建立刀片的动力学模型；步骤3，通过修枝机传动机构多体动力学仿真分析来得到修枝机噪声的来源；步骤4，刀片机构动力学模型的近似和以载荷识别得到激励力；步骤5，基于激励力，进行刀片机构的声学仿真；步骤6，为刀片机构摩擦噪声的控制，提出结构改进的方法。该方法可以预测修枝机刀片机构的摩擦噪声现象，为解决修枝机刀片机构噪声控制提供新方法。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116628854A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310606863.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种翼型气动特性预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及气动外形优化设计技术领域。所述方法包括：获取目标飞机翼型外形的参数化变量和飞行条件；利用多任务多保真模型，对参数化变量和飞行条件进行气动特性预测，确定目标飞机翼型外形的高保真气动特性数据；多任务多保真模型包括第一多任务专家混合模型和第二多任务专家混合模型；第一多任务专家混合模型和第二多任务专家混合模型均是根据多任务学习方法和门控机制构建的；第一多任务专家混合模型用于确定目标飞机翼型外形的低保真气动特性数据；第二多任务专家混合模型用于将低保真气动特性数据转化为高保真气动特性数据。本发明能够提高数据的获取精度和速度。
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公开(公告)号：CN115293050A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211005481.6
申请日：2022-08-22
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种流体流动降阶模型的构建方法，装置及系统和存储介质，该模型基于本征正交分解和Transformer neural network。本征正交分解用来生成低维流场的基函数，并将其系数作为低维流场特征。利用Transformer neuralnetwork构建低维特征的预测模型。本文提出的降阶模型只依赖于流场的解。与RNN相比，Transformer neural network通过自注意力机制，获取流场序列间的关联信息，提高了模型的鲁棒性，缓解模型在自回归过程中误差向后传递的问题，从而可以更好地捕捉流动的变化规律。在整个计算过程中，流场序列以矩阵的形式并列计算，因此模型具有在线计算时间上的优势。
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公开(公告)号：CN116628854B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310606863.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种翼型气动特性预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及气动外形优化设计技术领域。所述方法包括：获取目标飞机翼型外形的参数化变量和飞行条件；利用多任务多保真模型，对参数化变量和飞行条件进行气动特性预测，确定目标飞机翼型外形的高保真气动特性数据；多任务多保真模型包括第一多任务专家混合模型和第二多任务专家混合模型；第一多任务专家混合模型和第二多任务专家混合模型均是根据多任务学习方法和门控机制构建的；第一多任务专家混合模型用于确定目标飞机翼型外形的低保真气动特性数据；第二多任务专家混合模型用于将低保真气动特性数据转化为高保真气动特性数据。本发明能够提高数据的获取精度和速度。
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