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公开(公告)号：CN115170997A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210501829.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 上海大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种基于帧预测的监控视频异常检测方法，目的在于解决现有监控视频中异常行为识别依赖于人工检测、耗时多、准确度低的问题。网络可分为三部分：编码器、记忆存储模块、解码器。使用U‑Net网络作为编解码器，在编码过程中结合多重注意力网络，提取通道和空间重要信息。在编码提取特征后引入记忆存储模块，使用记忆存储模块中的多种原型特征来表示复杂、多样的正常行为，提升视频预测帧的质量。通过预测帧和真实地面帧的对比，从而判断异常行为是否发生。
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