一种基于CNN的水下目标声呐探测方法

    公开(公告)号:CN112731410B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202011556915.2

    申请日:2020-12-25

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的水下目标声呐探测方法,具体包括以下步骤:S1:通过主动声呐技术对水下目标进行360°声呐数据采集,得到原始声呐数据;S2:对所述原始声呐数据进行预处理,得到声呐图像;S3:对所述声呐图像进行扩充,得到声呐图像数据集;并将所述声呐图像数据集划分为训练集和测试集;S4:用所述训练集对CNN网络模型进行训练;S5:将所述测试集输入到训练完成后的CNN模型中进行测试,得到检测识别结果。本发明采用单层卷积层的卷积神经网络,训练模型时使用非线性激励函数Sigmoid,而实际测试时替换成Softplus,在简化训练的基础下更好的显示检测目标信号强度。

    一种基于CNN的水下目标声呐探测方法

    公开(公告)号:CN112731410A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011556915.2

    申请日:2020-12-25

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的水下目标声呐探测方法,具体包括以下步骤:S1:通过主动声呐技术对水下目标进行360°声呐数据采集,得到原始声呐数据;S2:对所述原始声呐数据进行预处理,得到声呐图像;S3:对所述声呐图像进行扩充,得到声呐图像数据集;并将所述声呐图像数据集划分为训练集和测试集;S4:用所述训练集对CNN网络模型进行训练;S5:将所述测试集输入到训练完成后的CNN模型中进行测试,得到检测识别结果。本发明采用单层卷积层的卷积神经网络,训练模型时使用非线性激励函数Sigmoid,而实际测试时替换成Softplus,在简化训练的基础下更好的显示检测目标信号强度。

    一种复合工艺制备原位组织工程血管的方法

    公开(公告)号:CN110507860A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910623186.9

    申请日:2019-07-11

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种复合工艺制备原位组织工程血管的方法。结合快速成型、静电纺丝与湿法纺丝工艺制备一种与天然血管结构相似、用于原位组织工程的三层复合血管支架;其内层利用3D打印与静电纺丝技术制备的具有轴向凹槽的管状支架;中间层采用湿法纺丝制备的具有周向排列纤维管状支架;外层是由静电纺丝制备的可包覆内层与中间层的无序纤维组成的管状支架。本发明制备的血管支架的通过肝素化,还加载了血管内皮细胞生长因子,可在宿主体内募集细胞、减少体外培养的感染机会,实现原位组织工程血管的制备,在组织工程血管领域具有广阔的前景。

    一种复合工艺制备原位组织工程血管的方法

    公开(公告)号:CN110507860B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN201910623186.9

    申请日:2019-07-11

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种复合工艺制备原位组织工程血管的方法。结合快速成型、静电纺丝与湿法纺丝工艺制备一种与天然血管结构相似、用于原位组织工程的三层复合血管支架;其内层利用3D打印与静电纺丝技术制备的具有轴向凹槽的管状支架;中间层采用湿法纺丝制备的具有周向排列纤维管状支架;外层是由静电纺丝制备的可包覆内层与中间层的无序纤维组成的管状支架。本发明制备的血管支架的通过肝素化,还加载了血管内皮细胞生长因子,可在宿主体内募集细胞、减少体外培养的感染机会,实现原位组织工程血管的制备,在组织工程血管领域具有广阔的前景。

Patent Agency Ranking