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公开(公告)号：CN120067330A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510135962.6
申请日：2025-02-07
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06N3/0455 , G06F40/186
Abstract: 本发明涉及一种基于双提示模板的隐式方面级情感分析预测方法和系统，该方法包括：对采集的文本设置双提示模板分别进行语句处理；语句处理后分别通过两个T5编码器进行特征编码，得到对应的句子表示，并针对双提示模板构建标签模板特征；在解码阶段，利用构建的标签模板特征，两个T5解码器交互学习对方模板顺序的依赖，分别对双提示模板的句子表示进行解码输出；将双提示模板的两个解码输出取交集得到最终预测结果。与现有技术相比，本发明具有增强情感元素之间的依赖、增强对隐式情感的捕捉能力、实现更准确的情感分析预测等优点。
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