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公开(公告)号:CN116205155A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310061698.7
申请日:2023-01-20
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的推板窑流场数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括获取所述推板窑的CFD流场数据;对所述CFD流场数据进行降维处理,得到低维数据;基于所述低维数据对初始的流场预测模型进行训练,得到训练后的流场预测模型;基于所述训练后的流场预测模型对实时采集的所述推板窑的运行数据进行预测,得到基态预测数据;基于所述基态预测数据和所述低维数据进行重构,预测得到所述推板窑的流场数据。该方法可以在生产现场提供快速响应预测得到推板窑的流场数据。