公开(公告)号：CN104881850B

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201510274174.1

申请日：2015-05-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 聂龙保 ,  黄微 ,  张婷婷 ,  孟新知 ,  叶分晓

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种多时相遥感影像的厚云自动去除方法，由以下步骤组成：步骤1：采集遥感卫星厚云影像和T幅与其同区域的多时相影像；步骤2：厚云区域检测，得到厚云区域指示模板；步骤3：自动选择参考影像：自动选择一幅多时相影像作为参考影像；步骤4：采用泊松方程修复方法去除厚云，得到初步去云结果；步骤5：将所述初步去云结果和参考影像纳入变分模型，再次去除厚云，得到最终的去云结果。本发明能通过厚云影像和多幅多时相影像在梯度值之间的均方根误差（）确定参考影像。它无需人工交互，自动地去除厚云及其阴影,它兼顾了原始影像的像素亮度与参考影像的梯度信息，对像素值有较好保真性。

公开(公告)号：CN104881850A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201510274174.1

申请日：2015-05-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 聂龙保 ,  黄微 ,  张婷婷 ,  孟新知 ,  叶分晓

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种多时相遥感影像的厚云自动去除方法，由以下步骤组成：步骤1：采集遥感卫星厚云影像和T幅与其同区域的多时相影像；步骤2：厚云区域检测，得到厚云区域指示模板 ；步骤3：自动选择参考影像：自动选择一幅多时相影像作为参考影像；步骤4：采用泊松方程修复方法去除厚云，得到初步去云结果；步骤5：将所述初步去云结果和参考影像纳入变分模型，再次去除厚云，得到最终的去云结果。本发明能通过厚云影像和多幅多时相影像在梯度值之间的均方根误差（）确定参考影像。它无需人工交互，自动地去除厚云及其阴影,它兼顾了原始影像的像素亮度与参考影像的梯度信息，对像素值有较好保真性。