公开(公告)号：CN113362360B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202110593922.8

申请日：2021-05-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 谢江 ,  沈华雨 ,  张武 ,  刘彬东

IPC: G06T7/155 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06F30/28

Abstract: 本发明公开了一种基于流体速度场的颈动脉斑块分割方法，包括：A.基于计算流体力学方法为每一张超声图像生成对应的血流速度场；B.对超声图像和速度场进行三通道均值标准化；C.构建多模态融合分割框架分割超声图像。本发明新提出的基于流体速度场的颈动脉斑块分割方法通过引入计算流体力学模拟的速度场，以及结合层次级特征融合、多尺度上下文信息提取、带偏向的上采样等深度学习技术的方式，该方法引入计算流体力学模拟的血流速度场，以利用含在速度场中的潜在有效先验知识帮助精确定位斑块，提高颈动脉超声斑块的分割精度。

公开(公告)号：CN113362360A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110593922.8

申请日：2021-05-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 谢江 ,  沈华雨 ,  张武 ,  刘彬东

IPC: G06T7/155 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于流体速度场的颈动脉斑块分割方法，包括：A.基于计算流体力学方法为每一张超声图像生成对应的血流速度场；B.对超声图像和速度场进行三通道均值标准化；C.构建多模态融合分割框架分割超声图像。本发明新提出的基于流体速度场的颈动脉斑块分割方法通过引入计算流体力学模拟的速度场，以及结合层次级特征融合、多尺度上下文信息提取、带偏向的上采样等深度学习技术的方式，该方法引入计算流体力学模拟的血流速度场，以利用含在速度场中的潜在有效先验知识帮助精确定位斑块，提高颈动脉超声斑块的分割精度。

公开(公告)号：CN114943727A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210723775.6

申请日：2022-06-24

Applicant: 上海大学

Inventor： 谢江 ,  刘彬东 ,  张武

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测的颈动脉斑块回声分类方法，其特征在于包括：对超声图像的非成像区域进行裁剪，并归一化超声图现象；根据颈动脉超声斑块中心点的标注，利用一个非标准的二维正态分布生成用于定位的热图标签；将一个斑块视作一个点，利用关键点定位技术建立斑块定位子网络，完成颈动脉斑块中心点定位；在斑块定位子网络产出结果的基础上提取斑块的全局和局部特征，结合去冗余技术建立斑块分类子网络,完成颈动脉斑块回声分类。该方法可以缓解超声影像中斑块大小较小而带来的斑块特征提取困难，并且能差别利用斑块区域和整张超声图形的有效信息，能用于单斑块的颈动脉超声图像的回声分类。

公开(公告)号：CN117237724A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311208286.8

申请日：2023-09-18

Applicant: 上海大学

Inventor： 谢江 ,  刘彬东

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/778 ,  G06V10/24 ,  G06V10/774 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特权信息的颈动脉斑块回声分类双路蒸馏框架，引入热力图标签和根据斑块关键点标注在颈动脉超声原图中裁剪产生的斑块区域高清图像(High‑resolution Image of Plaque Region Based on Keypoint Annotation,HRIPR‑A)作为特权信息，建立能直接使用特权信息的老师模型，以及不能直接使用特权信息的双路径结构的学生模型，并使用混合蒸馏方式将特权信息中的知识传递给学生模型。该方法可以缓解超声影像中斑块大小较小而带来的斑块特征提取困难，有效保留斑块区域细节信息，提升关键点标注利用效率，能用于单斑块的颈动脉超声图像的回声分类。