公开(公告)号：CN111552559B

公开(公告)日：2023-02-10

申请号：CN202010267001.8

申请日：2020-04-07

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘宝勇 ,  刘凯 ,  孙霄杰 ,  郜婉军

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的宽带信号DDC系统设计方法，旨在利用GPU的轻量级线程和内核来并行执行复杂的数字信号处理功能，主要完成两项任务：数字信道化和采样率更改。以多相滤波数字信道化方法为方案主体，具备对宽带采集信号的群路化处理功能，DDC采样数据分多路并行输出。并结合高效重采样方法，使系统匹配任意输出采样率。本方法借助GPU强大的通用计算能力，挖掘算法的并行度，通过CUDA编程将算法移植到GPU异构平台上，并采用内存优化、线程组织调度优化、流处理架构等异构并行优化手段，有效的降低算法复杂度，使方案具备高吞吐量和高灵活性，适应实时处理的环境。

公开(公告)号：CN111552559A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010267001.8

申请日：2020-04-07

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘宝勇 ,  刘凯 ,  孙霄杰 ,  郜婉军

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的宽带信号DDC系统设计方法，旨在利用GPU的轻量级线程和内核来并行执行复杂的数字信号处理功能，主要完成两项任务：数字信道化和采样率更改。以多相滤波数字信道化方法为方案主体，具备对宽带采集信号的群路化处理功能，DDC采样数据分多路并行输出。并结合高效重采样方法，使系统匹配任意输出采样率。本方法借助GPU强大的通用计算能力，挖掘算法的并行度，通过CUDA编程将算法移植到GPU异构平台上，并采用内存优化、线程组织调度优化、流处理架构等异构并行优化手段，有效的降低算法复杂度，使方案具备高吞吐量和高灵活性，适应实时处理的环境。

公开(公告)号：CN111611686A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010291846.0

申请日：2020-04-14

Applicant: 上海大学

Inventor： 孙霄杰 ,  刘凯 ,  刘宝勇 ,  郜婉军

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/00 ,  G01R23/02 ,  G01R23/16 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种通信信号时频域的检测方法，利用时频分析与图像识别方法进行分析处理，完成通信信号的时频域的起始时间与所在频率的检测，得到信号所在的具体位置。本发明以信号的时频域变换为基础，利用图像识别等方法对其变换后的时频域图像进行处理，再利用算法对得到的匹配后图像的时频域起始位置进行计算，从而得到整段信号中所有的时域与频域的起始位置。