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公开(公告)号：CN116433635A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310413714.4
申请日：2023-04-18
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/774 , G06V10/10 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于循环特征推理的渐进式图像出血预测方法，包括以下步骤：1)对初始图像进行预处理；2)制作训练集和测试集以及掩膜数据集；3)用训练集和相应的掩膜数据集对循环特征推理网络进行训练，识别需要推断的区域并填充，逐步缩小待填充区域；4)判断待填充区域是否填充完毕，若否则执行3)，若是则进行自适应的特征合并；5)通过测试集和相应的掩膜数据集进行测试，得到初始图像除四个角之外四个方向上的出血预测后的图像；6)将出血预测后的图像作为先验，训练模型，生成四个角的出血预测小图，再进行图像拼接，实现图像边界处最终的出血预测填充。与现有技术相比，本发明具有预测准确、保留图像语义信息等优点。
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