公开(公告)号：CN102930503B

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201210388558.2

申请日：2012-10-15

Applicant: 上海大学

Inventor： 何恩阳 ,  刘立庄 ,  冯国瑞 ,  陈斌 ,  侯勇

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于CFA图像多方向边缘插值的方法，该方法步骤为：(1)、输入一幅CFA图像；(2)、计算CFA图像多方向边缘；(3)、预测CFA图像多方向边缘丢失的绿色成分的插值方向；(4)、分别计算待插值更新像素位置处的东、南、西、北方向边缘局部梯度值；(5)、对CFA图像多方向边缘丢失的绿色成分进行初始插值；(6)、计算多方向的边缘增强梯度值，计算更新插值后的绿色成分值；(7)、对CFA图像多方向边缘丢失的蓝色成分和红色成分进行插值。该方法能够准确的预测丢失的绿色成分的插值方向，降低插值出来的丢失成分与原始真实成分之间的差距，有效的改善插值后的图像质量，插值方法容易实现。

公开(公告)号：CN102930503A

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201210388558.2

申请日：2012-10-15

Applicant: 上海大学

Inventor： 何恩阳 ,  刘立庄 ,  冯国瑞 ,  陈斌 ,  侯勇

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于CFA图像多方向边缘插值的方法，该方法步骤为：(1)输入一幅CFA图像；(2)计算CFA图像多方向边缘；(3)预测CFA图像多方向边缘丢失的绿色成分的插值方向；(4)分别计算待插值更新像素位置处的东、南、西、北方向边缘局部梯度值；(5)对CFA图像多方向边缘丢失的绿色成分进行初始插值；(6)计算多方向的边缘增强梯度值，计算更新插值后的绿色成分值；(7)对CFA图像多方向边缘丢失的蓝色成分和红色成分进行插值。该方法能够准确的预测丢失的绿色成分的插值方向，降低插值出来的丢失成分与原始真实成分之间的差距，有效的改善插值后的图像质量，插值方法容易实现。