-
公开(公告)号：CN116720208A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310829679.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单服务器的非交互隐私保护线性回归方法，包括以下步骤：信任机构生成系统参数，然后将公钥分发给数据所有者以加密其训练数据，将私钥分发给服务器；信任机构与数据所有者合作对数据进行标准化操作；每个数据所有者在将其外包给云服务器之前对本地数据进行拓展聚合，并使用接收到的公钥对其训练数据进行加密；服务器聚合来自数据所有者的训练数据，然后，服务器使用梯度下降算法进行模型训练；将回归预测作为服务提供给其他查询用户。本发明的一种基于单服务器的非交互隐私保护线性回归方法，整个训练过程在密文上进行，实现数据隐私性；单服务器的结构节约成本，同时非交互的训练模式解放用户。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
