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公开(公告)号：CN118522384A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410637716.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06N5/025 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种材料性质的机器学习规则提取与评估的方法及装置，方法包括以下步骤：获取材料性质的数据集；从数据集中提取机器学习的规则；对规则进行有效性验证，计算子群相似性分数，根据子群相似性分数判断规则性质；根据规则性质，制定机器学习方案，对机器学习方案的预测性能进行评估，得到评估结果。与现有技术相比，本发明具有通用性强、准确度高、可解释性强等优点。
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