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公开(公告)号：CN109584888A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910038606.7
申请日：2019-01-16
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于机器学习的鸣笛识别方法，以公开数据集和鸣笛数据混合生成样本数据，通过提取其MFCC特征对分类器进行训练，并在在线阶段将训练后的分类器用于对待测数据进行分类，实现鸣笛识别，其中：分类器采用开源轻量级梯度Boosting框架实现；样本数据通过将公开数据集ESC-50中非鸣笛数据与鸣笛数据混合得到。本发明与现有技术相比具有耗时短且更加准确的识别效果。
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