数据处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119621002A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202311185820.8

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 一种数据处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取待处理数据及目标函数,所述待处理数据为浮点数据格式,所述浮点数据格式包括符号位、指数部分及尾数部分;所述浮点数据格式中指数部分包括浮点数据的阶码,所述浮点数据格式中尾数部分包括浮点数据的尾码;将所述待处理数据的指数部分及尾数部分分离,并分别转换成浮点数据格式,得到指数浮点数据及尾数浮点数据;将所述尾数浮点数据作为目标函数的变量,使用分段多项式拟合法逼近所述目标函数,得到尾数部分拟合结果;对所述指数浮点数据及尾数部分拟合结果执行浮点乘法,得到所述待处理数据的拟合结果。采用上述方案,可以实现更多非线性函数的分段多项式拟合。

    交互模块、系统及方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116258182A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202111496302.9

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提供了一种交互模块、系统及方法,交互模块具有握手信号线连接端口,所述握手信号线用于传输握手请求信号、以及握手响应信号。系统包括:处理单元、外部功能单元,连接所述处理单元和所述外部功能单元的握手信号线;所述握手信号线用于传输所述处理单元向所述外部功能单元发送的握手请求信号、以及所述外部功能单元向所述处理单元发送的握手响应信号。利用本发明方案,可以简单高效地实现交互,并降低对处理单元的要求。

    实现神经网络中激活函数的方法及装置

    公开(公告)号:CN116266276A

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111547551.6

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种实现神经网络中激活函数的方法及装置,该方法包括:接收待激活数据;利用查找表查找出所述待激活数据所在分段以及该分段的插值系数;所述查找表中包括对激活函数进行非均匀的分段线性插值得到的每个分段的段首插值点以及该分段的插值系数;对所述待激活数据及所述插值系数进行线性计算;输出计算结果。利用本发明方案,可以在保证精度的同时,大大压缩查找表的深度,节省资源。

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