公开(公告)号：CN115937296A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202111159036.0

申请日：2021-09-30

Applicant: 上海复旦微电子集团股份有限公司

Inventor： 曹永全 ,  刘飞鹏 ,  汪之旻 ,  田宝园

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/80 ,  G06V30/148 ,  G01B11/12 ,  G01B11/08 ,  G01B11/06 ,  G01B11/00

Abstract: 本发明公开一种轮胎表面光学字符识别预处理方法及装置，该方法包括：获得待测轮胎的物理尺寸及图片；根据所述待测轮胎的物理尺寸及通过标定过程得到的转换函数确定所述待测轮胎的像素尺寸；根据所述待测轮胎的像素尺寸，将所述待测轮胎的图片转换为用于字符识别的轮胎图片。利用本发明，可以简单、高效地将轮胎图片转换为横排文字排列的轮胎图片，方便后续对轮胎上文字的识别。

公开(公告)号：CN115909337A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202111161551.2

申请日：2021-09-30

Applicant: 上海复旦微电子集团股份有限公司

Inventor： 曹永全 ,  邬佳希 ,  聂诗武 ,  汪之旻

IPC: G06V30/14 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明公开一种光学字符识别纠错方法及装置，该方法包括：获取对当前待检轮胎进行字符识别得到的各字符串，生成字符串集合；分别计算所述字符串集合中各字符串与轮胎模板库中各数据集合中数据串的相似度，并选取对应各数据集合的相似度最大值；所述轮胎模板库中包括对应多个不同信息类型的数据集合；如果所述相似度最大值大于设定的第一阈值，则输出所述相似度最大值对应的字符串，并将对应的数据集合的信息类型作为所述字符串的信息类型。利用本发明，可以提高最终识别结果的准确度。

公开(公告)号：CN114418083A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202011173834.4

申请日：2020-10-28

Applicant: 上海复旦微电子集团股份有限公司

Inventor： 曹永全 ,  罗杨晓璇

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供一种剪裁神经网络的方法、设备、装置及存储介质，该方法包括：基于已完成训练的第一神经网络模型及其对应的数据集获取第一神经网络模型中每个网络层模块的输出值；基于每个网络层模块的输出值分别计算对应的各个图拉普拉斯矩阵以及每个网络层模块的流形度量数值；基于每个网络层模块的流形度量数值分别计算每个非最后一个网络层模块与最后一个网络层模块之间的各个流形度量距离；获取各个流形度量距离中的较小流形度量距离，并将其对应的非最后一个网络层模块与最后一个网络层模块之后的模块连接而形成剪裁后的第二神经网络模型。这不仅降低了剪裁的计算量和计算时间，还使得剪裁后的第二神经网络模型仍具有较高的测试精度。