用于推荐系统二分图的采样方法及其相关产品

    公开(公告)号:CN117273857A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311258770.1

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本披露公开了一种用于推荐系统二分图的采样方法及相关产品,该采样方法包括:基于用户‑商品二分图获取目标用户和目标商品的一阶邻居,构成一阶采样图;根据一阶采样图,执行递归采样操作,该操作在每个采样阶数M下,执行:(i)采用预设过滤规则对(M‑1)阶采样图中获取的用户顶点和商品顶点的一阶邻居进行过滤采样,以获取新采样点集;(ii)将获取的新采样点集添加到M阶采样图;在构建到预设的N阶采样图后终止递归采样操作,其中M和N均为不小于2的正整数,且M不大于N。本披露通过采用预设过滤规则实现对不重要的商品顶点和用户顶点的过滤,减小样本量。此外通过递归的方式扩展到目标顶点的多阶网络邻域,能够帮助推荐系统做出更优质的推荐。

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