公开(公告)号：CN118552433A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410480096.X

申请日：2024-04-19

Applicant: 上海处理器技术创新中心

Inventor： 魏傲 ,  张韩宾 ,  赵二虎

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种嵌入式智能加速器的图像反射消除方法和装置，包括：获取已标记图像标签的反射图像作为训练数据；构建基于Swin Transformer的网络架构的反射消除模型，该网络架构包含用于捕捉图像中的长距离依赖关系的自注意力机制；在嵌入式智能加速器所属的智能AI芯片平台搭建该反射消除模型；该嵌入式智能加速器通过该反射消除模型对该训练数据进行反射消除，得到反射消除图像，根据该反射消除图像和该图像标签构建损失函数，训练该反射消除模型；将待消除反射的图像输入嵌入式智能加速器，通过训练完成后的反射消除模型对待消除反射的图像进行反射消除处理，得到反射消除图像作为图像反射消除结果。

公开(公告)号：CN116843990A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310257406.7

申请日：2023-03-16

Applicant: 上海处理器技术创新中心

Inventor： 张韩宾 ,  赵二虎

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提出一种嵌入式智能加速器的多模态图像数据识别方法和系统，包括：获取由光学图像和遥感图像构成的图像对，每个图像对中的光学图像已标注训练标签；通过卷积神经网络模型分别提取图像对中光学图像和遥感图像的特征，得到光学图像的光学特征和遥感图像的遥感特征；将光学特征与遥感特征卷积后，得到互相关特征，将互相关特征输入至图像语义分割模型，在互相关特征的向量维度上，检测光学图像内包含遥感图像的检测区域；根据检测区域与光学图像已标注的训练标签，构建损失函数训练图像语义分割模型和卷积神经网络模型；以执行图像数据识别任务。