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公开(公告)号：CN118709262A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410816655.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司 , 上海城投水务(集团)有限公司自来水业务受理分公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/06 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了一种二次供水加压调蓄设备能耗评估的系统及方法，包括：在试验场地搭建的模拟建筑；模拟建筑包括多层模拟层，在模拟建筑的底层模拟层布置水池，水池连接进水总管，进水总管连接竖向干管；竖向干管沿模拟建筑的高度方向延伸至模拟建筑的每一层模拟层；从模拟建筑的第二层模拟层至顶层模拟层之间的每一层模拟层，竖向干管连接模拟层支管；在模拟建筑的底层模拟层，进水总管上安装试验泵、压力计和远传水表；从模拟建筑的第二层模拟层至顶层模拟层之间的每一层模拟层，模拟层支管上依次安装可调式支管减压阀和电磁流量计。本发明可开展供水量‑压力不同工况下，二次供水加压调蓄设备能耗的测试实验。
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公开(公告)号：CN117594147A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311423781.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种出水总氯的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取指定时刻及指定时刻之前至少一个时刻的水质信息；水质信息包括进水水质、水量、化学试剂投加量及出水总氯；将水质信息输入至预先训练所得的神经网络预测模型中，得到预测结果；分析预测结果得到指定时刻之后预设时刻的出水总氯。本发明能够利用预先训练所得的神经网络预测模型，基于之前的进水水质、水量、化学试剂投加量及出水总氯等信息，对之后的出水总氯进行预测，从而根据不同的工况条件自动对消毒处理工艺的出水总氯进行提前预测，能够对出水总氯的变化进行及时响应，且无需操作人员靠人工经验调整加氯量，降低了对操作人员的处理操作经验的要求。
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公开(公告)号：CN115795997A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211267403.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司 , 上海市消防救援总队
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种市政消火栓取水组合优化方法，包括以供水可靠性和取水便捷性为目标，寻找发生火灾时，保证供水可靠性的同时，距离火点最近的消火栓组合。以消防工况下，消火栓出水压力大于单个消火栓需水流量所需的压力H(q)；着火点距离消火栓的距离大于为保障消防车有效取水的距离火场最大距离dmax；消火栓组合中单个消火栓不能重复出现；满足给水管网水力计算连续性方程，即管网节点流入/流出流量qi与从其他管道流入/流出该节点的流量qij之和为0；满足管网水力计算能量方程，即各环中水头损失闭合差∑hij为0，为约束条件；基于上述目标函数和约束条件寻找满足消火栓组合的最优解，即可得到最优消火栓取水组合方案。
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公开(公告)号：CN115293027B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210801077.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测方法，包括：首先，应用人工神经网络建立自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测模型；之后，利用异常数据剔除后的处理工艺的历史数据对模型进行训练；最后，以训练好的模型为基础，建立出水浊度预测系统，将处理工艺的实时数据输入到系统中，实现对工艺的出水浊度的在线预测。本发明充分考虑了自来水厂高密度澄清池处理工艺进水水质，运行参数与处理出水浊度之间的联系以及处理工艺具有的迟滞性和非线性的特征。通过本发明，自来水厂可以提前对处理工艺的水质进行预测，从而及时调整处理参数，对确保处理水质的质量和供水安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112222115A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011020922.0
申请日：2020-09-25
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种垂直管道及其清洗方法，所述垂直管道包括：垂直管道主体(4)，其下端设置下端阀门(1)，上端设置上端阀门(7)；临近所述下端阀门(1)设置有介质入口(2)，以通过所述介质入口(2)注入介质Ⅰ与介质Ⅱ，对管道内壁进行清洗，所述介质入口(2)与电磁阀(9)和水泵(8)连接，所述电磁阀(9)和水泵(8)与微电脑控制器(10)连接，以由微电脑控制器(10)控制电磁阀(9)与水泵(8)控制介质Ⅱ与介质I的注入；临近所述上端阀门(7)设置有介质出口(6)，以通过所述介质出口(6)对介质和清洗出的固体物质进行收集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112031079A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010861301.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种住宅二次供水水龄优化系统及方法，所述系统包括水池/箱（1），所述水池/箱（1）设有进水口、出水口以及排水口，所述水池/箱（1）进水口和排水口处分别设置进水电磁阀（2）和排水电磁阀（3），所述水池/箱（1）内部设置液位传感器（4），出水口处设置在线余氯仪（5），所述进水电磁阀（2）、排水电磁阀（3）、液位传感器（4）、在线余氯仪（5）连接至控制柜（6），所述进水电磁阀（2）由所述控制柜（6）根据所述液位传感器（4）的采集信号进行控制，所述排水电磁阀（3）由所述控制柜（6）根据所述在线余氯仪（5）的采集信号进行控制，以实现所述水池/箱（1）水体的循环自动控制。
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公开(公告)号：CN117505424A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311314373.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种给水管道流态冰清洗消毒的处理方法及装置，针对流态冰清洗管道，增加了消毒剂使用，流态冰与消毒剂协同工作，提高清洗效果，节约冲洗用水量，节省清洗成本和清洗时间；创新结合了流态冰管道冲洗和消毒过程，在清洗的过程中，集成清洗消毒设备，节省操作空间，可复制可推广。
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公开(公告)号：CN117390979A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311251275.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06Q50/26 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种消防取水组合优化计算方法及消防给水辅助决策系统，基于给水管网水力模型及市政消火栓数据库，通过三种优化算法，通过实时计算不同火灾情况下消防给水流量，得出在不同火灾条件下的最优消火栓取水组合方案。本申请实现了科学取水，充分发挥了城市消防给水设施效能，保障消防供水可靠性，提高救援效率，保障人民生命和财产安全。
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公开(公告)号：CN117370646A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311247025.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G06F16/9535 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种臭氧活性炭工艺中臭氧投加量的推荐系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取自来水厂数据库预设时间段内及特定时刻下的数据；数据处理模块，用于构建训练集矩阵D，并对矩阵D的数据进行处理，得到无量纲化历史数据集矩阵D*；模型训练模块，用于构建人工神经网络模型，利用矩阵D*对人工神经网络模型进行训练，并利用验证集评估准确度；数据存储模块，用于存储预设时间段内及特定时刻下的数据；人工干预模块，用于手动输入相关参数的数据；模型计算模块，用于将特定时刻下的相关数据输入训练后的人工神经网络模型，输出臭氧活性炭工艺的臭氧投加量推荐值。本发明可以快速且准确地给出臭氧活性炭工艺中的臭氧投加量推荐值。
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公开(公告)号：CN115293027A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210801077.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测方法，包括：首先，应用人工神经网络建立自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测模型；之后，利用异常数据剔除后的处理工艺的历史数据对模型进行训练；最后，以训练好的模型为基础，建立出水浊度预测系统，将处理工艺的实时数据输入到系统中，实现对工艺的出水浊度的在线预测。本发明充分考虑了自来水厂高密度澄清池处理工艺进水水质，运行参数与处理出水浊度之间的联系以及处理工艺具有的迟滞性和非线性的特征。通过本发明，自来水厂可以提前对处理工艺的水质进行预测，从而及时调整处理参数，对确保处理水质的质量和供水安全具有重要意义。
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