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公开(公告)号:CN119049031B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411533302.5
申请日:2024-10-31
Applicant: 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司尚东集装箱码头分公司
IPC: G06V20/60 , G06V20/50 , G06V10/25 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种集装箱锁孔识别定位方法及系统,所述方法包括:构建样本数据集;构建包括特征提取网络、全局自注意力编码网络和分类预测网络的目标识别模型并进行训练,获得集装箱锁孔识别模型;获取待检测区域的图像数据;将待检测区域的图像数据输入集装箱锁孔识别模型,获得集装箱锁孔类别和位置区域检测结果。本发明提供的技术方案,通过构建包括特征提取网络、全局自注意力编码网络和分类预测网络的目标识别模型,对集装箱锁孔进行识别定位;提取锁孔图像,利用最大类间方差法,对图像进行二值化处理,查找与绘制锁孔轮廓,获得集装箱锁孔精确定位结果;能提高集装箱锁孔识别和定位的精度,提高抓箱的准确度和作业效率。
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公开(公告)号:CN119049031A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411533302.5
申请日:2024-10-31
Applicant: 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司尚东集装箱码头分公司
IPC: G06V20/60 , G06V20/50 , G06V10/25 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种集装箱锁孔识别定位方法、系统及计算机程序,所述方法包括:构建样本数据集;构建包括特征提取网络、全局自注意力编码网络和分类预测网络的目标识别模型并进行训练,获得集装箱锁孔识别模型;获取待检测区域的图像数据;将待检测区域的图像数据输入集装箱锁孔识别模型,获得集装箱锁孔类别和位置区域检测结果。本发明提供的技术方案,通过构建包括特征提取网络、全局自注意力编码网络和分类预测网络的目标识别模型,对集装箱锁孔进行识别定位;提取锁孔图像,利用最大类间方差法,对图像进行二值化处理,查找与绘制锁孔轮廓,获得集装箱锁孔精确定位结果;能提高集装箱锁孔识别和定位的精度,提高抓箱的准确度和作业效率。
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