公开(公告)号：CN114691747A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202011619124.X

申请日：2020-12-30

Applicant: 上海博英信息科技有限公司

Inventor： 杨宏宇 ,  高新亭 ,  张佐辉 ,  李阳 ,  葛越 ,  袁秋实

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法，包括以下内容：采集SCADA系统电气设备相关运行数据，计算数据项与电气设备相关系数，提取相关系数大于0.6的数据项作为电气设备的特征参数；考虑正常工况且同一时间维度下，特征参数的映射结果，将各个特征参数的相关系数映射到[0,1]区间，得到其权重，计算各特征参数映射结果与权重乘积和，得到电气设备的劣化度；考虑平稳序列和非平稳序列，搭建劣化趋势预测模型，预测电气设备未来一年劣化程度。本发明针对现有技术对兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度方面应用不足的情况，提出一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法，有助于掌握电气设备劣化程度与劣化趋势，合理安排检修计划，避免“过维修”与“欠维修”问题，提高风机的发电效益。